У меня уже совершенно неприличная коллекция часов, хотя свои Apple Watch Ultra я, кстати, очень люблю. Я к ним привык, они для меня удобные, и есть одна функция, которая, возможно, выглядит совершенно неважной на фоне всей этой медицинской электроники, но мне без неё уже неудобно жить: на одном экране у меня одновременно стоят три времени — Саратов, Майами и Лондон. Когда живёшь и работаешь сразу в нескольких часовых поясах, это невероятно удобно: не нужно каждый раз считать в голове, сколько сейчас в Саратове, можно ли уже звонить в Майами и не спит ли ещё Лондон. Просто посмотрел на руку.
Но сейчас Apple Watch пришлось снять. По проекту я ношу новый Garmin Venu 4, в том числе для бега. Garmin я вообще люблю давно, у меня есть и большие fēnix 8 Pro Solar — огромные, почти неубиваемые часы с солнечной зарядкой, которые могут жить без розетки столько, что я успеваю забыть, где лежит зарядный кабель. Для спорта они великолепны: во время бега на большом экране прекрасно видно темп, пульс, дистанцию, зоны — всё, что нужно. Но сейчас fēnix лежат, а я хожу с Venu 4.
Есть ещё WHOOP. Его я тоже периодически ношу, а когда на руках уже совсем невмоготу таскать очередной браслет, WHOOP можно засунуть в трусы. В прямом смысле: у WHOOP есть фирменные трусы со специальным креплением для датчика. Вынимаешь сенсор из браслета, вставляешь в специальный карман — и он продолжает тебя измерять уже оттуда. Трусы, правда, по-моему, стоят дороже моих профессиональных беговых шорт Nike. Но это же WHOOP — было бы подозрительно, если бы они стоили как обычные трусы.
И вот сегодня мы записывали подкаст. Там как раз зашла речь о гаджетах, и я рассказывал примерно следующее: если у человека есть некоторый бюджет на здоровье и он спрашивает, с чего вообще начать, то одним из первых приобретений я бы назвал какой-нибудь нормальный wearable. Не обязательно покупать то, что покупаю я — это вообще плохая финансовая стратегия. Любые приличные часы, браслет или кольцо, которые человек действительно будет носить постоянно: Apple Watch, Garmin, Fitbit, Oura — не так важно. Даже относительно недорогой Google/Fitbit уже даёт человеку возможность начать видеть свой сон, пульс, движение, тренировки, а главное — наблюдать изменения этих показателей во времени.
Я это рассказал, мы закончили запись, я приехал домой. Пятница, около четверти одиннадцатого вечера. День был длинный, работы много, ещё и подкаст, поэтому никаких особенных мыслей срочно испытать ещё один новый wearable у меня точно не было. И практически сразу пишет мой партнёр. Не спрашивает: «Как ты относишься к новым Google Watch?» Не присылает ссылку со словами «посмотри, может быть, нам интересно». Сообщает как свершившийся факт: «Я нам всем предзаказал новые Pixel Watch. Тебе тоже. В твоём любимом цвете». И дальше смысл примерно такой: придут в сентябре — будем носить.
То есть я только что в подкасте рассказывал людям, что можно купить недорогой Google wearable, а домой приехал уже владельцем ещё не приехавших Google Pixel Watch. Причём решать, нужны ли они мне, было поздно: мне их уже купили.
Что обещает Google — и что написано в его собственных сносках
Конечно, я сразу полез читать спецификацию. Первая прекрасная цифра — около 40 часов работы. После Garmin, который может жить неделями, сорок часов выглядят почти как просьба о помощи. Но ладно, Pixel Watch покупают явно не ради автономности.
Интереснее оказалось другое. Google запускает Health Guardian — набор из четырёх функций для Pixel Watch и Fitbit Air: тренды инсулинорезистентности, тренды артериального давления, качество дыхания во сне и детекция дыхательных ЧС (последняя — только в отдельных странах Европы: в FDA она не подавалась вовсе, есть лишь европейская CE-маркировка). Тренды резистентности и давления обещаны к сентябрю, разбор данных с ИИ-коучем — по отдельной подписке Google Health Premium. И интернет уже начал писать об этом значительно смелее, чем сам Google. Например: «Google Watch будут измерять инсулинорезистентность». По лентам гуляет дословный заголовок «can monitor your blood pressure and insulin resistance».
Вот тут я сразу заинтересовался.
Разумеется, никакую инсулинорезистентность часы непосредственно не измеряют. Инсулин они не видят, кровь не берут, HOMA-IR не считают. Bloomberg формулирует точно: инструмент «не мониторит и не показывает уровень глюкозы» — прорывом было бы именно это, и его не случилось. Функция даже называется аккуратно — Insulin Resistance Trends. То есть Google собирается неделями наблюдать физиологию человека по обычным сигналам часов — пульсу, вариабельности, сну, движению — и пытаться оценивать, не появляется ли в этих данных паттерн, связанный с изменением инсулинорезистентности.
И вот это уже действительно интересно. Не потому, что Google отменил лабораторию. Не отменил. Мне интересно другое: можно ли из огромного количества довольно простых ежедневных сигналов вытащить изменение метаболического состояния ещё до того, как человек в очередной раз пришёл сдавать кровь.
Что за наука под этим на самом деле
Google ссылается на собственную статью в Nature — исследование WEAR-ME: 1165 участников, у каждого носимое устройство плюс анализы крови, истина — индекс HOMA-IR. Я её открыл, и цифры там стоит читать внимательно.
Лучшая модель со звучным AUROC 0,88 получена, когда к данным часов добавили глюкозу натощак и липидный профиль — то есть анализ крови. А конфигурация «только часы и демография» — та, что ближе всего к продукту «без единой капли крови», как его продаёт Google, — даёт AUROC 0,70 при чувствительности 60% и специфичности 80%. Сами авторы пишут прямо: изолированные источники данных «не дают адекватной предсказательной силы».
Переведу в людей — это уже моя арифметика на опубликованных цифрах, но она короткая. При распространённости резистентности около 30% из ста человек, получивших флажок «у вас тренд вверх», примерно 44 будут ложной тревогой; из ста реально резистентных примерно 40 модель пропустит. Оговорка: в продукт Google ставит более новую модель, обученную на триллионе минут данных против миллиардов в статье, — но её характеристики в рецензированном виде не опубликованы, так что проверяемые цифры пока только эти.
И два слова о самой работе. Авторы — сотрудники Google Research: компания валидирует технологию собственного продукта, это надо просто держать в голове. Из 4416 записавшихся в анализ попала четверть. А истина, на которой всё обучено, — HOMA-IR — сама по себе суррогат с разбросом 23,5% между двумя измерениями у одного человека; до золотого стандарта, клэмп-теста, дистанция ещё одна.
При этом сноски самого Google под анонсом на удивление честнее заголовков: функции предназначены «только для общего благополучия», это «не скрининг диабета и гипертонии», «не клинические показания в реальном времени», по ним «нельзя корректировать лечение», и они «не для беременных». Редкий случай, когда производитель описывает свой продукт скромнее, чем пресса о нём.
Но сама постановка задачи — правильная. Резистентность есть примерно у каждого пятого человека с нормальным сахаром, и если алгоритм научится вовремя говорить «обратите внимание», а лаборатория это потом подтвердит — вот это будет новая информация.
С давлением примерно та же история. Заголовок «Pixel Watch измеряют давление без манжеты» звучит прекрасно, но реального 126/78 они вам не обещают: часы пассивно оценивают долговременный тренд по пульсу и движению, и сам Google в сноске пишет, что это не замена тонометру. Причём давление с запястья — само по себе давно не новость: моя Oura 5 и WHOOP MG меряют его с момента своего появления. Только обоих всё равно приходилось тренировать по нормальному тонометру — WHOOP аж просил при каждой калибровке делать по три замера, чтобы показывать «истинное» давление, привязанное к измерениям обычной манжетой. Google же обещает тренды «без манжеты и ручной калибровки» — вот это и будет интереснее всего проверить. И здесь меня впечатлить уже трудно. Когда мне нужна цифра давления, я беру нормальный тонометр с плечевой манжетой. Всё остальное пока интересно как дополнительный сенсор, который, возможно, вовремя скажет: «Игорь, достань уже манжету и померь нормально».
При чём тут Abbott — и почему я не ахнул
А потом я дошёл до ещё одной громкой новости: Google договорился с Abbott и собирается интегрировать данные Lingo — безрецептурного датчика непрерывного мониторинга глюкозы — в Google Health, плюс запустить на этих данных большое совместное исследование. То есть глюкоза, питание, сон, тренировки, AI — всё в одном месте.
И здесь я почему-то опять не испытал ожидаемого восторга. Потому что посмотрел на свою Oura.
Моё кольцо совершенно тихо делает очень похожую вещь с Dexcom Stelo ещё с 2025 года. Я ставлю Stelo, подключаю его к Oura и вижу в одном приложении настоящую CGM-глюкозу вместе со сном, физической активностью, восстановлением и едой. Не предполагаемую глюкозу, не score — реальные данные CGM. Там же давно есть анализ еды по фотографии: сфотографировал тарелку, AI пытается определить, что ты съел, и оценить питание не только по калориям, а по составу и качеству. Когда функция появилась, я месяца два честно фотографировал еду, потом мне это надоело. Но сама технология существует и работает.
Поэтому когда сейчас Google красиво рассказывает, что свяжет CGM с питанием, сном, нагрузкой и AI, первая мысль у меня была не «вау». Скорее: ну наконец-то. Тем более что у Lingo действительно долго была довольно странная история с Android: с iPhone всё было гораздо естественнее, а нормальную Android-интеграцию Abbott начал расширять позже. Поэтому союз с Google понятен: Google хочет сделать Lingo нормальной частью своей собственной health-экосистемы, а не просто ещё одним приложением, которое где-то через несколько промежуточных слоёв передаёт несколько цифр.
Важно только не путать два класса данных, которые эта неделя новостей склеила в один: сенсор Abbott в руке измеряет глюкозу по-настоящему, а часы на запястье — статистически оценивают тренд по косвенным признакам.
Чего всё это пока не означает
Не означает, что часы «видят глюкозу» или «измеряют давление» — оценка тренда по косвенным сигналам принципиально другой тип данных, и сам Google это подчёркивает. Не означает, что цифры ошибок из статьи в Nature описывают именно продукт: продуктовая модель новее и, возможно, лучше — но это пока не опубликовано и не проверяемо. Не означает, что функция бесполезна: сигнал «обратите внимание на метаболическое здоровье» за годы до диагноза — это ценно. И точно не означает, что подтверждать или снимать диагноз теперь можно с запястья: диагностика инсулинорезистентности, преддиабета и гипертонии как была делом лабораторных анализов и тонометра, так и осталась — производитель пишет это сам, мелким шрифтом.
Зачем мне всё-таки эти часы
И вот здесь я уже понимаю, зачем мне придётся носить их в сентябре. Не ради ещё одного красивого графика. И не ради того, чтобы узнать свой пульс, который мне одновременно измеряют примерно пять других устройств. Мне интересно сравнить, что Google действительно сможет достать из этих данных.
У меня для этого достаточно неприятная для любого маркетингового отдела контрольная группа: Oura, Garmin Venu 4, fēnix 8 Pro Solar, Apple Watch Ultra, WHOOP — периодически на руке, периодически в трусах, — Dexcom Stelo, обычный тонометр, лабораторные анализы, сон, тренировки и несколько лет собственных данных. Теперь к этому добавится Google. Плюс отдельные экосистемы Apple Health, Google Health и ChatGPT Health, куда всё это с переменным успехом пытается стекаться.
Иногда я сам смотрю на всё это и думаю: зачем? А потом вспоминаю ответ. Чтобы вам не пришлось покупать всё это самим.
Я действительно хочу понимать, где устройство даёт новую полезную информацию, где алгоритм заметил изменение раньше лаборатории, где есть просто интересный дополнительный сигнал, а где маркетологи взяли уже существующую функцию, красиво переименовали и устроили презентацию.
Поэтому Google мне уже купили. В сентябре придёт — буду носить. Хотел я этого или нет. А дальше расскажу, что из обещанного действительно работает. И если окажется, что Google сделал что-то принципиально новое, я первый об этом напишу. Если же выяснится, что мой WHOOP из трусов и Oura со Stelo знают обо мне больше, чем новый Health Guardian, — тем интереснее будет эксперимент.
Источники научной части: блог Google (Keyword, 12.08.2026); Metwally et al., Nature 2026;652:451–461 (DOI 10.1038/s41586-026-10179-2); пресс-релиз Abbott (11.08.2026); Bloomberg (12.08.2026). Полные ссылки — в реестре фактчека.